内容显示页
智慧校园建设避坑攻略
发布时间: 2018-11-26 来源:中国教育信息化

当前,我国高校由数字化校园向智慧校园迈进 的进程中,尽管积累了大量教学、科研、运行管理 等方面的业务数据,构建了数据中心与业务服务平 台,却依然面临着许多的困境。经归纳分析,制约高校教育大数据发展的因素主要表现在以下六个方面,以教育大数据生态体系链的形式呈现,如下图所示。


1

高校信息化办公室(信息化领导小组)缺少

全局性、统筹性的指导方案及信息化专业人员梯队

智慧校园的发展,离不开全局性、统筹性的顶 层设计与规划决策。众多高校信息化的建设模式依 然是按照“被推着向前”“看一看,模仿别人建” 的发展模式,加上信息化专业人员梯队得不到有效 补充,成为制约教育大数据发展的重要瓶颈。高校 因为个体的差异,在管理模式、专业建设、经费保 障、应用需求、自身定位等方面不尽相同,需要规 划好适合自身发展的指导方案,构建强有力的专业 技术团队,才能保障智慧校园的稳步推进。

2

高校缺少对各类数据源的有效整合

数据的流转是业务生命周期的主心骨。数据源的产生,应由业务归口部门产生,依托数据交换平 台向需要使用数据的应用进行推送,实现教育数据 的实时交互。当前,由于高校业务及职能交叉管理 的需要,使得数据来源的入口较多,缺乏有效、统 一的整合,给业务带来的必将是数据的不一致,引 起数据中心数据管理的混乱,给教育大数据的分析 与挖掘埋下极大的隐患。

3

信息化建设过程中缺少统一的数据标准与规范

数据标准与数据规范是顶层设计阶段的必要性 步骤。在全局规划的环节中,应充分考虑各类业务 需求,制定并规范合理化的数据标准,从而为后期 流程化的业务建设奠定夯实的基础。高校理应建立 公共代码库,构建代码编码规则,统一取值、规范 赋值;按照国标、部标、校标逐级筛选,依托数据 共享平台,应用到各类业务系统;对公共代码库进 行持续化的管理,关注其对全校范围、所有数据的 影响。

4

很多高校业务建设各自为政,数据孤岛林立,

缺乏有效的数据管理与数据交互

智慧校园的大数据生态体系应以业务流转过程 中产生的过程化数据和结果化数据为基础。业务的 流转离不开业务系统间的数据共享与交换,构建标 准的开放性业务接口(例如: JSON、 WebService等 接口),利用中间件、前置机实现基于标准接口的 多业务之间的数据转换与共享、同库共享、异库交 换,有利于深度解决数据孤岛问题,业务系统的构 建应保证其具备一定的开放性。

5

数据质量差、数据融合困难,存在壁垒且发展不均衡

由于长期对数据的重视程度不高、对数据价值 的认识不够,且受限于行政管理架构影响,跨域实 施困难,加上数据分析模型及工具的匮乏,高校的 数据利用与前期规划、设计、开发脱节,造成了积 累数据与实际应用需求存在严重的偏差。数据质量 差、数据融合困难,严重的制约了高校数据的整合 与共享。构建智慧校园的大数据生态体系,第一步 应开展数据治理,实现包含不同业务系统、不同数 据库、不同表格、不同字段、不同数据项的数据整 合;第二步进行数据监控,实现数据质量的持续性 保障,构建数据监控规则,动态监测并报警提示数 据异常。

6

高校对不同业务产生的历史数据的保存不尽完整,

过程化数据严重缺失

我国高校信息化发展了几十年,很多业务系统 都进行了多轮的更新与重建。由于各个时期数据标准、数据规范不同,数据保护意识不够,造成了大 量历史数据的流失。“推翻重来” “升级换代”无 形加剧了数据的遗失。大数据生态体系的构建,更 加强化了除结果化数据外的过程化数据的重要性。 结果化数据往往会以结构化数据的形式存入关系型 数据库、或以非结构化数据的形式存入存储系统、 文件系统、文本中进行保存。相反,过程化数据因 其生命周期短、体量大、源头多、异构性强等“缺 陷”,往往被用户忽略和丢弃(例如:各类机器在应用过程中产生的日志数据、用户行为数据等)。 过程化数据是大数据分析的重要数据源,其生成了 多维度的数据集,依托大数据分析平台,可实现教 育大数据的解析与关联,并利用类似于SparkSQL工 具完成过程化数据的计算与检索,通过对解析和关 联结果进行选择、过滤、统计等,筛选数据价值, 并进行可视化的数据输出。

基于上述因素制约,在日积月累的过程中,信 息化应用之间的数据孤岛也不断累加,业务数据无 法较好地完成数据流转与共享,加上高校本身存在 “重管理、轻服务,面向个性化服务缺少全局性考 虑”的诸多“先天不足”,加剧了跨部门或跨业务 交叉办事困难、用户游离于数据产生与数据交换过 程之外的种种不利局面。数据治理、数据服务,甚 至是更深层次的数据挖掘分析与决策应用工作在高 校智慧校园建设环节中的必要性亟待进一步加强。 构建教育大数据生态体系的重要目标,是实现信息 化应用与教育数据治理的深入结合。,综合运用信 息化技术,将高校业务数据通过采集、处理、利用 加以高效地组织和科学化管理,使其成果得以有效 的应用到智慧校园建设的方方面面,从而提升高校 的核心竞争力。