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教育部开展第二批人工智能助推教师队伍建设试点工作
发布时间: 2021-04-30

近日,教育部印发通知,部署开展第二批人工智能助推教师队伍建设试点推荐遴选工作。各省级教育行政部门报送截止日期为5月20日。通知有哪些要点?

遴选积极性高、具有一定工作基础的地区和高校开展第二批试点

遴选积极性高、具有一定工作基础的地区和高校,开展第二批人工智能助推教师队伍建设试点。在地方政府支持下,通过整体规划、整合资源、加大投入,深入推广宁夏回族自治区和北京外国语大学试点经验,充分利用人工智能、大数据、5G等新一代信息技术的优势,以新理念、新技术、新模式、新机制,聚焦教师队伍建设突出问题,探索人工智能助推教师管理与评价改革、教师教育改革、教育教学创新、乡村学校与薄弱学校教师发展,提升教师队伍整体素质与教师队伍治理能力,服务高质量教育体系建设。

试点建设要确保方向、协同建设、创新机制、突出特色

(一)确保方向。以全面育人为目标,面向新时代和信息社会人才培养需求,以智能技术推动教师队伍现代化建设,构建信息技术与教育教学深度融合、赋能教师队伍管理、促进五育并举的教育新生态。

(二)协同建设。发挥政府引导作用,引入高校、科研机构作为智力支撑,鼓励企业加大支持投入,推动政产学研用深度融合,整合优质资源,推动试点工作持续发展。

(三)创新机制。坚持机制和应用驱动,聚焦教师队伍建设关键问题,加强配套政策建设,及时总结,提炼模式,切实形成“互联网+”、人工智能等新技术条件下教师队伍建设的新机制。

(四)突出特色。在教师发展优化、教师教育教学能力提升、教师管理改革等方面进行整体设计的基础上,以解决本地区或本校教师发展关键问题为核心,鼓励差异试点、突出特色。

各地区试点工作可聚焦6个方面开展——

1.开发教师智能助手应用。遴选具备条件的学校,建立人工智能助推教师队伍建设实验校,推动教师利用智能助手和情境化学习资源等优质资源,创新教育教学,提高教师工作效能,探索开展智能教育。

2.创新未来教师培养模式。遴选若干高校建立教师教育创新基地,与人工智能骨干企业或高水平师范大学联合建立实验室,创新教师培养环境,开设人工智能教育应用课程,探索培养适应人工智能等新技术挑战的教师。

3.优化教师智能研修。组建区域智能研修共同体,升级教师网络研修平台,构建线上线下、选学推送相结合的教师智能研修模式,探索建立教师发展测评系统,优化培训成效评价。

4.提升教师智能教育素养。遴选一批信息化管理能力较强的优秀校长、信息技术应用能力较强的骨干教师,分类开展智能教育领导力研修和教学能力研修,建立配套激励机制,为智能教育培养一批“领头雁”。

5.建设与应用教师大数据。将所在地区教师管理信息系统与教师网络研修平台等系统对接,建立职前职后贯通的教师培养大数据库,形成教师数字画像,通过人工智能技术对教师培养培训、教学行为、师德师风等方面进行大数据分析,推进教师职业能力评价改革,开拓教师精准评价与引入的新路径,支持教师工作决策,优化教师管理。

6.智能引领乡村学校与薄弱学校教师发展。通过“双师课堂”改革,引进教育发达地区或本地区高水平师资与课程资源,与乡村学校及薄弱学校教师协同发展,实现教师“智能手拉手”。探索建立“双师课堂”背景下中西部地区教师编制配备指标体系,缓解教师结构性缺编问题,推进“双师课堂”教师工作考核与工资待遇分配等配套体制机制改革,激发教师工作积极性。

围绕4个方面,各高校试点工作这样开展——

1.创建智能教育环境。建设智能教室,有效整合新技术手段,建立以学习者为中心的智能教育环境,实现教育教学的智能测评和诊断,支持教学示范、模拟教学和虚拟教研等功能,促进教师专业发展,为教师教育教学创新提供有力支持。鼓励师范院校与人工智能骨干企业联合创建“人工智能+教师教育”智能实验室,探索未来教师培养模式,打造教学技能实训智能平台,构建智能化、个性化、多样化的教师培养环境。

2.建设教师智能教育体系。加强教师智能教育素养,对教师进行智能教育素养培训,帮助教师把握人工智能技术进展,推动教师积极运用人工智能技术改进教育教学、创新人才培养模式。以学科优势探索建立与师范院校或师范专业联动的新型教师培养机制,促进教师教育发展。师范院校可探索开设人工智能应用基础课程和智能教育课程,提升师范生利用人工智能优化学科教学的能力。

3.加强教师大数据建设与管理。建立教师智能化测评体系,采集教师教学、科研、管理等方面的信息,进行教师大数据挖掘,建立教师数字画像,支持学校决策、改进教师管理、优化教师服务。探索建立智能时代教师能力标准,构建基于数据、面向过程、精准高效的教师评价新模式,创新教师评价工具、优化评价管理、提升评价质量和拓展评价结果。师范院校可与试点地区合作探索教师职前职后培养培训一体化管理,建立师范生大数据评价管理机制,汇聚师范生专业学习、思想品德等数据,形成师范生画像,为教师队伍准入提供科学数据支撑。

4.服务地方教育教学改革与创新。对接区域教育教学需求,创新区域教育基本公共服务方式和个性化教育公共服务新形态,探索基于教学改革、融合信息技术的新型教与学模式,真正带动课堂教学模式变革。与地区师资培训机构等建立智能化研修平台,创新“人工智能+教师研修”模式,通过人工智能技术为教师提供定制化、精准化的高质量研修服务。以“互联网+教育”融合创新应用为重点,提升所在区域中小学校长教育信息化领导力和教师信息素养。